By
兰春
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环境
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| 1. DB: Server version: 5.7.18-log MySQL Community Server (GPL) 2. OS: CentOS release 6.6 (Final)
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问题描述
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| 1. 不定时的磁盘util 100% 2. 每次持续时间就几秒钟
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问题分析
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| 1. 看到这个问题,我的第一反应就是去看看mysql slow query 2. 结果通过omega系统里面的智能slow query系统得到的答案是:无明显slow
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问题到这,基本上根据经验已经无法快速得到答案,然后继续思考
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| 1. cpu 正常,历史曲线一致 2. load 正常, 历史曲线一致 3. InnoDB 核心监控正常,历史曲线一致 4. 网络正常,历史曲线一致
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看下来都很正常,唯独磁盘io不正常
- 既然是io压力,那么很自然的查看iostat和iotop
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| 1. iostat 经过一段时间的iostat(因为要问题复现必须要等待,因为通过监控得到,问题时间不规律)发现,磁盘io 100% 的时候,基本上wio=2000,wMB/s 800M左右 2. iotop 经过一段时间的观察,唯独了一个系统进程[flush-8:16] io占用特别高
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到这里,是不是就基本锁定问题了呢?
去查了下,[flush-8:16] 就是OS内核再刷新数据
到这一步,基本上快接近真相了,但是剧情并没有按照想象的发展,那么问题来了,这个刷新是谁导致的呢?最后的凶手又是谁呢?
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| 1. 基本确定是内核刷新数据导致,排除掉硬件故障 2. 是系统自己刷新?还是MySQL再刷新? 3. io 100% 为什么以前没有发生这样的现象,唯独最近一周发生,这一周我们做了哪些改变 a)MySQL 从5.6 升级到 5.7 b)MySQL的参数从5.6,优化到 5.7,参数优化的变量因子还是挺多的,没办法一一去掉后排查 c)最近由于机器问题,切换了一次master
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那就分析下是os自己的刷新,还是MySQL内核的刷新
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| 1. MySQL 刷新数据,io占用比较高的地方有哪些 a)binlog: binlog 并不在出问题的分区上,所以binlog 可以排除 b)redo log : b.1) redo log 是顺序写,checkpoint的age在800M左右,大小上来看非常温和,但是要记住,这仅仅是age,并不是一次性要刷新这么多 b.2) redo log 是没有o_direct的,所以可能导致操作系统刷新数据 b.3) redo log的刷新条件和触发时机有一个是:每秒钟都刷新,每一次commit都刷新,所以更加可以排除掉redo造成的问题,因为一个commit在一秒内不可能有这么大的日志量 c)data file : c.1) data file 如果要刷新800M,那至少要刷新好几万个page吧,如果要刷新那么多页,MySQL估计就已经hung住了 c.2) data file 我们设置的是: flush_method=O_Direct, 这表示InnoDB自己管理内存刷新 c.2) checkpoint的触发时机:当checkpoint_age达到75%的redo 总大小时触发,然而远远没有达到 c.3) 查看modified pages 的频率,并没有明显的异常 所以,排除掉是MySQL的刷新问题
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| while true; do cat /proc/vmstat |grep nr_dir; date; sleep 1; done Wed Jun 7 15:59:18 CST 2017 nr_dirty 182832 Wed Jun 7 15:59:19 CST 2017 nr_dirty 494958 Wed Jun 7 15:59:20 CST 2017 nr_dirty 815964 Wed Jun 7 15:59:21 CST 2017 nr_dirty 1140783 Wed Jun 7 15:59:22 CST 2017 nr_dirty 1474413 Wed Jun 7 15:59:23 CST 2017 nr_dirty 1382764 Wed Jun 7 15:59:24 CST 2017 当脏页非常多的时候,过几秒,io 100%就必现
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基本可以断定,是操作系统的刷新导致的问题
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| 1) 这一次的iotop,由于目不转睛的人肉扫描,终于发现另一个可疑进程 cp xx.err xx.err.bak 2) 然后查看了下这个xx.err文件,竟然有8G的大小 3) 然后问题终于已经定位成功
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总结&改进
- 为什么MySQL error log 会这么大呢?
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| 1) 5.7新增参数innodb print dead locks=1,这样可以打印出详细的死锁日志 2) 然后线上一堆死锁 3) 导致error log日志非常大 4) 然后我们自己的监控回去定期cp error log 5) 然后问题就发生了 至于为什么有那么的死锁信息,这个后面有MySQL锁的专题文章专门介绍 改进方案: 1)去掉这个参数 ,没必要打印出所有的死锁信息,当有死锁的时候,实时查看也可以的 2)error log的日志监控 3)cp的方式优化掉
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- 为什么iotop 一开始没有发现到这个cp 进程呢?
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| 1) 由于cp的时间就几秒非常短,所以当我们看到的时候,已经是在flush 阶段了
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- 有什么先进的工具可以直接定位到文件,哪个文件所占用的io最大呢?
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| 1) pt-ioprofile 优点:可以分析出文件的io占比 缺点: 比较重,是用ptrace的方式来实现,可能会对mysql有影响 貌似只会对MySQL的文件才监控
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最后
问题的难点:问题出现时间短,无规律
这个问题的解决,其实也非常简单,可是为什么没能一开始就找到答案呢,说明自己水平还是有限的,还需要多总结增加经验和不断学习
这次的收获也非常多,经过这次的问题,分析问题的过程中对MySQL的体系结构又再次深入了解学习了下
要把这种细小的问题分析透彻,是需要一定的坚持和固执的,因为就偶尔几秒钟的io100%,很可能不会引起大家的关注
最后非常感谢姜承尧和宋武斌的帮助,才能够最终彻底发现这样的问题