Contents
  1. 1. 一、什么是too many connection
  2. 2. 二、什么情况下会发生too many connection
  3. 3. 三、实战案例
    1. 3.1. 3.1 sleep 空链接引起的TMC
    2. 3.2. 3.2 slow query 引起的TMC
      1. 3.2.1. 3.2.1 先来说说真正的slow query吧
      2. 3.2.2. 3.2.2 伪装的slow query
        1. 3.2.2.1. 3.2.2.1 故障症状
        2. 3.2.2.2. 3.2.2.2 故障分析
        3. 3.2.2.3. 3.2.2.3 重要参数详解
        4. 3.2.2.4. 3.2.2.4 测试故障重现

too many connection 我们简称:TMC

一、什么是too many connection

  • 重要参数
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max_connections : The maximum permitted number of simultaneous client connections
允许的最大的链接数,如果超过这个数值,则会报:ERROR 1040 (HY000): Too many connections
max_user_connections: The maximum number of simultaneous connections permitted to any given MySQL user account
允许的每个用户最大链接数,如果超过这个数值,则会报: ERROR 1203 (42000): User dba already has more than 'max_user_connections' active connections
一般这样的报错只会出现在业务机器上,并不会在DB server层报错,这样的话DBA就无法真正感知到错误,
MySQL也非常贴心的推出了一个status供DBA查看:Connection_errors_max_connections
Connection_errors_max_connections : The number of connections refused because the server max_connections limit was reached.
细心的同学就会发现:那如果出现'max_user_connections' 的报错,就无法发现啦,这块目前我还没找到对应status

二、什么情况下会发生too many connection

  • slow query 引起
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2
1. 真正的slow: 该query的确非常慢
2. 伪装的slow: 该query本身并不慢,是受其它因素的影响导致
  • sleep 空连接 引起
1
1. 没有任何query,只是sleep, 这种情况一般是代码里面没有主动及时释放链接导致。

三、实战案例

3.1 sleep 空链接引起的TMC

  • 原因
1
由于代码没有主动及时的释放链接,那么在db server中存在大量的sleep链接,一旦超过max_connections则报错。
  • 解决方案
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1. 遇到这样的报错,如果没有及时解决,则会导致后面的业务都一直连不上数据库,影响面很大。
2. 所以,我们第一件事情必须是保护数据库,kill掉这些sleep链接。关于kill这件事,又有很多技巧可以谈
2.1 如果是人工kill,这简直无法完成这样艰巨的任务,因为业务会时刻产生这样的sleep链接,有无尽头
2.2 如果自己写脚本,没秒去kill,当然可行。但是我们却碰到过非常极端的情况,那就是MySQL无法响应你的kill请求。
2.3 所以,这里还有一个更加靠谱的方案就是:设置wait_timeout, 它会自动帮你完成这项庞大且艰巨的任务,且一定可以kill
3. 完成上面几个步骤之后,只能保证你的数据库不会被压到,且你有机会登陆进去做一些管理事情,但是要彻底解决还必须让业务方处理这些sleep链接。
3.1 业务团队排查没有释放链接的原因。
3.2 通常,如果可以,DBA协助业务方提供TMC期间top ip,让业务方排查服务哪里异常。
4. 启用thread_pool功能可能可以解决这个问题,但是由于种种原因没有使用
4.1 MySQL官方社区版不支持
4.2 无法解决slow query引起的TMC
4.3 可能因为该组件导致其本身的问题

3.2 slow query 引起的TMC

3.2.1 先来说说真正的slow query吧

一般这种情况,也非常清晰明了,找到它,优化它,当然前提是你的数据库还活着。

我们通常有SQL防火墙保护,大大降低了这样的风险。预知SQL防火墙为何物,且听下回分享。

3.2.2 伪装的slow query

好了,终于开始介绍这种最难的故障场景。
难点就是:因为它不是真正的slow,优化点难以寻找,所谓对症下药,就是要找到对应的症状是难点。
废话不多说,这里介绍下前一段时间遇到的一次真实的案例,一直想写没时间来着。

3.2.2.1 故障症状
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1. too many connection error
2. threads_runnig 非常多
3. 几乎找不到有问题的query,没有明显慢的query
4. 几乎任何语句都变得非常慢
5. 服务器io压力并不大
3.2.2.2 故障分析
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* show engine innodb status\G 统计的结果
427 not started sleeping before entering InnoDB
63 not started starting index read
27 not started committing
21 ACTIVE (PREPARED) 1 sec
14 ACTIVE 1 sec preparing
10 not started inserting
9 ACTIVE 1 sec inserting
5 not started estimating records in index range
4 ACTIVE 0 sec inserting
3 COMMITTED IN MEMORY committing
3 ACTIVE 0 sec committing
2 ACTIVE (PREPARED) 1 sec committing
2 ACTIVE 1 sec fetching rows
2 ACTIVE 1 sec committing
1 ACTIVE 1 sec updating or deleting
1 ACTIVE 1 sec starting index read
1 ACTIVE 0 sec starting index read
1 0 sec committing
3.2.2.3 重要参数详解
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官方文档的解释我不多说,这里简单介绍下自己的理解
innodb_thread_concurrency : 进入innodb存储引擎的线程数量,如果数量满了,就要排队
innodb_thread_sleep_delay : 排队等候进入innoDB的时候需要睡眠多长时间
innodb_adaptive_max_sleep_delay : 设置一个自适应的最大睡眠时间
innodb_concurrency_tickets: 一旦进入innoDB,就会获取一个票据tickets,在票据期间可以随意进入innoDB不需要排队,如果用完了,理论上则要排队(实测后发现并不是严格这套机制)
3.2.2.4 测试故障重现
  • 表结构
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dba:lc> show create table t_short;
+---------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t_short | CREATE TABLE `t_short` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` text
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
dba:lc> show create table t_short_tmp;
+-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t_short_tmp | CREATE TABLE `t_short_tmp` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` text
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
dba:lc> show create table t_long_tmp;
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t_long_tmp | CREATE TABLE `t_long_tmp` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` text
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
dba:lc> select count(*) from t_short;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 223133 |
+----------+
1 row in set (0.16 sec)
dba:lc> select count(*) from t_short_tmp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4462660 |
+----------+
1 row in set (3.06 sec)
dba:lc> select count(*) from t_long_tmp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4462660 |
+----------+
1 row in set (1.98 sec)
  • 关键参数设置
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set global innodb_thread_concurrency = 1; --方便模拟
  • 测试用例, 三个语句开始执行时间不差1秒。
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[session 1]
select * from t_long_tmp group by name
[session 2]
select * from t_short_tmp group by name
[session 3]
insert into t_short_tmp select * from t_short
  • 跟踪结果
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dba:(none)> select trx_id,trx_mysql_thread_id,trx_state,trx_operation_state,trx_query,trx_concurrency_tickets,trx_weight,trx_started,now() from information_schema.innodb_trx;
+-----------------+---------------------+-----------+---------------------------------+-----------------------------------------------+-------------------------+------------+---------------------+---------------------+
| trx_id | trx_mysql_thread_id | trx_state | trx_operation_state | trx_query | trx_concurrency_tickets | trx_weight | trx_started | now() |
+-----------------+---------------------+-----------+---------------------------------+-----------------------------------------------+-------------------------+------------+---------------------+---------------------+
| 142200009 | 34 | RUNNING | inserting | insert into t_short_tmp select * from t_short | 3258 | 8374 | 2017-10-24 17:24:16 | 2017-10-24 17:24:17 |
| 421876372057712 | 18 | RUNNING | sleeping before entering InnoDB | select * from t_long_tmp group by name | 0 | 0 | 2017-10-24 17:22:20 | 2017-10-24 17:24:17 |
| 421876372056800 | 20 | RUNNING | sleeping before entering InnoDB | select * from t_short_tmp group by name | 0 | 0 | 2017-10-24 17:23:29 | 2017-10-24 17:24:17 |
+-----------------+---------------------+-----------+---------------------------------+-----------------------------------------------+-------------------------+------------+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 总结
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1. 通过以上测试和结果分析得出:当query超过innodb_thread_concurrency时,其余query会等待,及时这样的query非常快,也还是会等待,这就是所谓的伪装的slow query
2. 通过trx_started,now()分析得出:这些query直接的切换轮询并不是真正意义上的平均公平分配,里面有一套自己的自适应算法,这里面我没有深究下去,有兴趣的同学可以继续了解源码。
3. 既然真正的原因找到,那么解决方案也就很快出来,那就是让并发线程少一点,通过我们的omega平台可以很方便的得出这段时间哪些query和connect最多,那么协助业务一起沟通业务场景和优化方案,问题得到解决。
Contents
  1. 1. 一、什么是too many connection
  2. 2. 二、什么情况下会发生too many connection
  3. 3. 三、实战案例
    1. 3.1. 3.1 sleep 空链接引起的TMC
    2. 3.2. 3.2 slow query 引起的TMC
      1. 3.2.1. 3.2.1 先来说说真正的slow query吧
      2. 3.2.2. 3.2.2 伪装的slow query
        1. 3.2.2.1. 3.2.2.1 故障症状
        2. 3.2.2.2. 3.2.2.2 故障分析
        3. 3.2.2.3. 3.2.2.3 重要参数详解
        4. 3.2.2.4. 3.2.2.4 测试故障重现

幸福,不在于得到的多

而在于计较的少